أطلق معهد الابتكار التكنولوجي في دولة الامارات العربية المتحدة نموذج فالكون H1R الجديد، وهو أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج فالكون العالمية، في خطوة نوعية تدعم حضور اللغة العربية والخصوصية الثقافية للعالم العربي عالمياً عبر نموذج مدمج عالي الكفاءة ومفتوح المصدر.
ووفقاً لوكالة الأنباء الإماراتية الرسمية، يضم النموذج 7 مليارات مُعامل فقط، ويعتمد فالكون H1R 7B على نموذج فالكون H1-7B، مع إدخال أسلوب تدريب متقدم وبنية هجينة من نوع Transformer–Mamba، ما يعزز مستويات الدقة ويرفع سرعة الاستجابة.
ويتميز النموذج بقدرته على منافسة وتجاوز أداء نماذج ذكاء اصطناعي عالمية مفتوحة المصدر أكبر حجماً، من بينها نماذج طورتها مايكروسوفت، علي بابا، وإنفيديا، ما يعكس الحضور العالمي المتنامي لدولة الامارات في المجال التكنولوجي.
وأوضح فيصل عبد العزيز البناي مستشار رئيس الدولة لشؤون الأبحاث الإستراتيجية والتكنولوجية المتقدمة والأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة أن “إتاحة قدرات استدلال متقدمة ضمن نموذج فعال وصغير الحجم مثل فالكون H1R يسهم في توسيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ودعم النمو الاقتصادي وتعزيز مكانة البحث العلمي ودعم الاستدامة والمرونة التكنولوجية على المدى البعيد”.
أشارت الرئيس التنفيذي لمعهد الابتكار التكنولوجي نجوى الأعرج إلى أن فالكون H1R 7B “يُجسد تطوراً لافتاً في قدرات الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم، إذ يحقق نتائج شبه مثالية في اختبارات معيارية رفيعة المستوى، مع كفاءة استثنائية في استهلاك الذاكرة والطاقة، بما يدعم جاهزيته للتطبيقات الواقعية ويعزز الاستدامة.”
فقد سجل فالكون H1R 7B أداءً متميزاً في اختبار الرياضيات AIME-24 بنسبة 88.1% متفوقاً على نموذج Apriel 1.5 (15B) من ServiceNow AI الذي حقق 86.2%.
وفي البرمجة والمهام الوكيلية المعقدة، حقق النموذج الإماراتي دقة نسبتها 68.6 %، وهو أفضل أداء ضمن فئته بين النماذج التي تقل عن 8B، وبلغ أداؤه نسبة 34% مقارنةً بـ 26.9% لنموذج DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B الصيني، متجاوزاً نماذج أكبر مثل Qwen3-32B الذي سجل 33.4%.
وأظهر فالكون H1R قدرات قوية في الاستدلال العام محققاً أداءً متقارباً مع نماذج أكبر حجماً مثل Phi 4 Reasoning Plus (14B) من مايكروسوفت، مع استخدام نصف عدد المُعاملات فقط.
وفي معيار الكفاءة، وصلت سرعة النموذج إلى 1,500 رمز/ثانية/وحدة GPU عند Batch 64، أي ما يقارب ضعف سرعة Qwen3-8B، بفضل بنيته الهجينة.
يأتي إطلاق النموذج الجديد في إطار سلسلة “فالكون” التي طورها معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي ابتداءً من عام 2023، وتشمل السلسة عدة إصدارات بارزة مثل فالكون 40B، فالكون 180B، وفالكون مامبا 7B، وصولاً إلى فالكون H1 عربي بأحجام 3B و7B و34B، وكل منها مثّل محطة مهمة في تطوير نماذج لغوية عربية مفتوحة المصدر متمكنة من المنافسة العالمية.
ويمثل إطلاقه خطوة جديدة نوعية في دعم اللغة العربية داخل منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية، وهو يفتح آفاقاً واسعة أمام استخدامها في التعليم، الصحة، الأعمال، والخدمات الحكومية من خلال قدرته على فهم اللهجات المختلفة وتقديم استدلال منطقي وعلمي متقدم.
كما يسهم في تعزيز المحتوى الرقمي العربي ودعم الهوية الثقافية واللغوية العربية في فضاء الذكاء الاصطناعي، ويضع المنطقة العربية في موقع منافس عالمي مع الحفاظ على السيادة الرقمية.
ويمكن للمطورين والباحثين والمؤسسات الوصول إلى النموذج عبر منصة Hugging Face، مرفق به تقرير تقني شامل يستعرض إستراتيجيات التدريب وأداء النموذج في أبرز اختبارات الاستدلال المعيارية.
المصدر
وكالة أنباء الإمارات
ظهرت المقالة فالكون H1R.. جيل جديد من النماذج العربية بأداء متقدم في الاختبارات المعيارية أولاً على بلوك تِك.
المصدر
ووفقاً لوكالة الأنباء الإماراتية الرسمية، يضم النموذج 7 مليارات مُعامل فقط، ويعتمد فالكون H1R 7B على نموذج فالكون H1-7B، مع إدخال أسلوب تدريب متقدم وبنية هجينة من نوع Transformer–Mamba، ما يعزز مستويات الدقة ويرفع سرعة الاستجابة.
ويتميز النموذج بقدرته على منافسة وتجاوز أداء نماذج ذكاء اصطناعي عالمية مفتوحة المصدر أكبر حجماً، من بينها نماذج طورتها مايكروسوفت، علي بابا، وإنفيديا، ما يعكس الحضور العالمي المتنامي لدولة الامارات في المجال التكنولوجي.
وأوضح فيصل عبد العزيز البناي مستشار رئيس الدولة لشؤون الأبحاث الإستراتيجية والتكنولوجية المتقدمة والأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة أن “إتاحة قدرات استدلال متقدمة ضمن نموذج فعال وصغير الحجم مثل فالكون H1R يسهم في توسيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ودعم النمو الاقتصادي وتعزيز مكانة البحث العلمي ودعم الاستدامة والمرونة التكنولوجية على المدى البعيد”.
أداء متميز في الاختبارات المعيارية
أشارت الرئيس التنفيذي لمعهد الابتكار التكنولوجي نجوى الأعرج إلى أن فالكون H1R 7B “يُجسد تطوراً لافتاً في قدرات الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم، إذ يحقق نتائج شبه مثالية في اختبارات معيارية رفيعة المستوى، مع كفاءة استثنائية في استهلاك الذاكرة والطاقة، بما يدعم جاهزيته للتطبيقات الواقعية ويعزز الاستدامة.”
فقد سجل فالكون H1R 7B أداءً متميزاً في اختبار الرياضيات AIME-24 بنسبة 88.1% متفوقاً على نموذج Apriel 1.5 (15B) من ServiceNow AI الذي حقق 86.2%.
وفي البرمجة والمهام الوكيلية المعقدة، حقق النموذج الإماراتي دقة نسبتها 68.6 %، وهو أفضل أداء ضمن فئته بين النماذج التي تقل عن 8B، وبلغ أداؤه نسبة 34% مقارنةً بـ 26.9% لنموذج DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B الصيني، متجاوزاً نماذج أكبر مثل Qwen3-32B الذي سجل 33.4%.
وأظهر فالكون H1R قدرات قوية في الاستدلال العام محققاً أداءً متقارباً مع نماذج أكبر حجماً مثل Phi 4 Reasoning Plus (14B) من مايكروسوفت، مع استخدام نصف عدد المُعاملات فقط.
وفي معيار الكفاءة، وصلت سرعة النموذج إلى 1,500 رمز/ثانية/وحدة GPU عند Batch 64، أي ما يقارب ضعف سرعة Qwen3-8B، بفضل بنيته الهجينة.
فالكون H1R خطوة ضمن سلسلة إصدارات سابقة
يأتي إطلاق النموذج الجديد في إطار سلسلة “فالكون” التي طورها معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي ابتداءً من عام 2023، وتشمل السلسة عدة إصدارات بارزة مثل فالكون 40B، فالكون 180B، وفالكون مامبا 7B، وصولاً إلى فالكون H1 عربي بأحجام 3B و7B و34B، وكل منها مثّل محطة مهمة في تطوير نماذج لغوية عربية مفتوحة المصدر متمكنة من المنافسة العالمية.
ويمثل إطلاقه خطوة جديدة نوعية في دعم اللغة العربية داخل منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية، وهو يفتح آفاقاً واسعة أمام استخدامها في التعليم، الصحة، الأعمال، والخدمات الحكومية من خلال قدرته على فهم اللهجات المختلفة وتقديم استدلال منطقي وعلمي متقدم.
كما يسهم في تعزيز المحتوى الرقمي العربي ودعم الهوية الثقافية واللغوية العربية في فضاء الذكاء الاصطناعي، ويضع المنطقة العربية في موقع منافس عالمي مع الحفاظ على السيادة الرقمية.
ويمكن للمطورين والباحثين والمؤسسات الوصول إلى النموذج عبر منصة Hugging Face، مرفق به تقرير تقني شامل يستعرض إستراتيجيات التدريب وأداء النموذج في أبرز اختبارات الاستدلال المعيارية.
المصدر
وكالة أنباء الإمارات
ظهرت المقالة فالكون H1R.. جيل جديد من النماذج العربية بأداء متقدم في الاختبارات المعيارية أولاً على بلوك تِك.
المصدر
مواضيع مشابهة
اخر المواضيع