تشهد منصات التواصل الاجتماعي حول العالم موجة واسعة من مقاطع الفيديو فائقة الواقعية تُظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على نقل حركة شخص من فيديو مرجعي إلى صورة ثابتة لشخصية أخرى بدقة غير مسبوقة اعتماداً على تقنية Motion Control في نموذج Kling Video 2.6 لإنشاء الفيديو.
طور التقنية الجديدة شركة Kuaishou إحدى أكبر منصات الفيديو في الصين، وكشفت عنها في معرض CES 2026-لاس فيجاس الذي امتد بين 6 و9 يناير 2026، وفقاً لصحيفة تشاينا ديلي.
تعمل التقنية عبر دمج صورة ثابتة لشخصية ما، سواء كانت صورتك أو شخصية كرتونية أو خيالية، مع فيديو مرجعي يحتوي على حركة شخص حقيقي مثل رقصة أو قفزة أو حركة يد أو حتى مشهد من الفنون القتالية.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الحركة في الفيديو ثم نقلها بالكامل إلى الشخصية في الصورة، مع الحفاظ على ملامح الوجه الأصلية وتعابيره، حركة اليدين، تفاصيل الجسد الدقيقة، ودقة التفاصيل في كل إطار.
والنتيجة هي فيديو للشخصية في الصورة يبدو وكأنه مصور بكاميرا حقيقية، تتحرك تماماً مثل الشخص الموجود في الفيديو المرجعي، بطريقة واقعية وسلسة، دون فقدان ملامح الشخصية الأصلية.
وأبرز ميزة فيها هي التوليد المتزامن للصوت والصورة، ما يلغي الحاجة لتسجيل صوت منفصل بعد إنتاج الفيديو.
ووفقاً لصفحة التحديثات الرسمية لنموذج Kling Video 2.6، فإن تقنية Motion Control تتيح للمستخدمين التحكم الكامل في حركة الشخصية لمدة تصل إلى 30 ثانية، مع تتبع دقيق للجسم والوجه والشفاه والإيماءات، حتى في
يعتبر نموذج Kling Video منافساً قوياً لـ OpenAI Sora، خصوصاً في قدرته على
ويفتح هذا التطور المجال أمام الشركات الصغيرة، فرق التسويق، وصنّاع المحتوى لإنجاز أعمال كانت تحتاج سابقًا إلى ميزانيات ضخمة وفرق إنتاج كاملة، ليصبح بإمكانهم اليوم تنفيذها بسرعة وكفاءة وبكلفة أقل بكثير.
وتشمل الاستخدامات إنتاج محتوى تسويقي لشخصيات العلامات التجارية، صناعة قصص قصيرة دون ممثلين، وإنشاء شخصيات افتراضية تتحرك بدقة بشرية، إضافة إلى تطوير واجهات تفاعلية تعتمد على الحركة وتمنح المستخدمين تجربة أكثر حيوية.
منذ إطلاق منصة Kling Video في عام 2024، شهدت نمواً متسارعاً جعلها واحدة من أكثر أدوات
وارتفع عدد مستخدميها إلى أكثر من 60 مليون مستخدم حول العالم، بينما دمجت أكثر من 30 ألف شركة ومطور واجهاتها البرمجية في منتجاتهم وخدماتهم.
وانعكس هذا الزخم على الأداء المالي، حيث حققت الشركة الصينية المطورة إيرادات تفوق 100 مليون دولار خلال عشرة أشهر فقط من الإطلاق.
تشير صحيفة تشاينا ديلي إلى أن المبدع الحاصل على جائزة إيمي ستيفان بوجاج أنتج فيلم خيال علمي خلال ستة أسابيع فقط وبميزانية 2000 دولار من أرصدة التوليد، مستخدماً أدوات Kling Video لإنشاء المشاهد البصرية، الموسيقى، وأصوات الشخصيات.
ويُعد هذا الإنتاج أول فيلم تجاري كامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وسيطرح على Amazon وiTunes.
كذلك اعتمد المخرج الحاصل على إيمي جيسون زادا على النموذج ذاته لإنتاج فيديو يحتوي 630 مشهداً، بمدة وصلت إلى ساعة و45 دقيقة، وتم إنجازه خلال أقل من أسبوعين.
لكن أحد أبرز المقاطع التي أثارت الجدل كان فيديو صانع المحتوى البرازيلي إيدر خافيير، الذي استخدم تقنيةMotion Control لاستبدال جسده ووجهه بالكامل بشخصيات من مسلسل Stranger Things، وحقق أكثر من 14 مليون مشاهدة على منصة X، وفق تقرير نشره موقع Decrypt.
وأثار هذا الانتشار نقاشات واسعة حول مستقبل تقنيات الهوية الرقمية، خصوصاً مع قدرة النموذج على محاكاة الجسد بالكامل وليس الوجه فقط، وهو أمر قد يفتح الباب أمام
يذكر أن الصين تعد السوق الأسرع في تبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي لصناعة الفيديو، وتشير التقديرات إلى أن استوديوهات Hengdian، المعروفة بـ “هوليوود الصين”، خفضت تكاليف الإنتاج بما يصل إلى 60% بفضل الاعتماد على هذه التقنيات.
وأشار تقرير صادر عن AI Films إلى أن تكلفة إنتاج دراما قصيرة كاملة باستخدام أدوات التوليد أصبحت تعادل تكلفة يوم تصوير واحد فقط في هوليوود.
هذا التحول شجّع شركات إعلامية وصنّاع محتوى على اعتماد منصة Kling Video ومثيلاتها
المصادر
kling motion control
China Daily
ظهرت المقالة Kling Video 2.6: نموذج صيني يشعل مواقع التواصل بفيديوهات فائقة الواقعية أولاً على بلوك تِك.
المصدر
طور التقنية الجديدة شركة Kuaishou إحدى أكبر منصات الفيديو في الصين، وكشفت عنها في معرض CES 2026-لاس فيجاس الذي امتد بين 6 و9 يناير 2026، وفقاً لصحيفة تشاينا ديلي.
كيف تعمل تقنية Motion Control؟
تعمل التقنية عبر دمج صورة ثابتة لشخصية ما، سواء كانت صورتك أو شخصية كرتونية أو خيالية، مع فيديو مرجعي يحتوي على حركة شخص حقيقي مثل رقصة أو قفزة أو حركة يد أو حتى مشهد من الفنون القتالية.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الحركة في الفيديو ثم نقلها بالكامل إلى الشخصية في الصورة، مع الحفاظ على ملامح الوجه الأصلية وتعابيره، حركة اليدين، تفاصيل الجسد الدقيقة، ودقة التفاصيل في كل إطار.
والنتيجة هي فيديو للشخصية في الصورة يبدو وكأنه مصور بكاميرا حقيقية، تتحرك تماماً مثل الشخص الموجود في الفيديو المرجعي، بطريقة واقعية وسلسة، دون فقدان ملامح الشخصية الأصلية.
وأبرز ميزة فيها هي التوليد المتزامن للصوت والصورة، ما يلغي الحاجة لتسجيل صوت منفصل بعد إنتاج الفيديو.
ووفقاً لصفحة التحديثات الرسمية لنموذج Kling Video 2.6، فإن تقنية Motion Control تتيح للمستخدمين التحكم الكامل في حركة الشخصية لمدة تصل إلى 30 ثانية، مع تتبع دقيق للجسم والوجه والشفاه والإيماءات، حتى في
الحركات المعقدة.
Kling Video منافس مباشر لـ OpenAI Sora
يعتبر نموذج Kling Video منافساً قوياً لـ OpenAI Sora، خصوصاً في قدرته على
إنتاج مقاطع طويلة
مع تحكم دقيق في الحركة، ما يجعله أداة قوية تتجاوز حدود النماذج التقليدية.ويفتح هذا التطور المجال أمام الشركات الصغيرة، فرق التسويق، وصنّاع المحتوى لإنجاز أعمال كانت تحتاج سابقًا إلى ميزانيات ضخمة وفرق إنتاج كاملة، ليصبح بإمكانهم اليوم تنفيذها بسرعة وكفاءة وبكلفة أقل بكثير.
وتشمل الاستخدامات إنتاج محتوى تسويقي لشخصيات العلامات التجارية، صناعة قصص قصيرة دون ممثلين، وإنشاء شخصيات افتراضية تتحرك بدقة بشرية، إضافة إلى تطوير واجهات تفاعلية تعتمد على الحركة وتمنح المستخدمين تجربة أكثر حيوية.
انتشار عالمي لنموذج Kling Video
منذ إطلاق منصة Kling Video في عام 2024، شهدت نمواً متسارعاً جعلها واحدة من أكثر أدوات
إنتاج الفيديو
بالذكاء الاصطناعي انتشاراً عالمياً، إذ تجاوز عدد المقاطع المُنتجة من خلالها 600 مليون فيديو.وارتفع عدد مستخدميها إلى أكثر من 60 مليون مستخدم حول العالم، بينما دمجت أكثر من 30 ألف شركة ومطور واجهاتها البرمجية في منتجاتهم وخدماتهم.
وانعكس هذا الزخم على الأداء المالي، حيث حققت الشركة الصينية المطورة إيرادات تفوق 100 مليون دولار خلال عشرة أشهر فقط من الإطلاق.
تجارب سينمائية لافتة
تشير صحيفة تشاينا ديلي إلى أن المبدع الحاصل على جائزة إيمي ستيفان بوجاج أنتج فيلم خيال علمي خلال ستة أسابيع فقط وبميزانية 2000 دولار من أرصدة التوليد، مستخدماً أدوات Kling Video لإنشاء المشاهد البصرية، الموسيقى، وأصوات الشخصيات.
ويُعد هذا الإنتاج أول فيلم تجاري كامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وسيطرح على Amazon وiTunes.
كذلك اعتمد المخرج الحاصل على إيمي جيسون زادا على النموذج ذاته لإنتاج فيديو يحتوي 630 مشهداً، بمدة وصلت إلى ساعة و45 دقيقة، وتم إنجازه خلال أقل من أسبوعين.
لكن أحد أبرز المقاطع التي أثارت الجدل كان فيديو صانع المحتوى البرازيلي إيدر خافيير، الذي استخدم تقنيةMotion Control لاستبدال جسده ووجهه بالكامل بشخصيات من مسلسل Stranger Things، وحقق أكثر من 14 مليون مشاهدة على منصة X، وفق تقرير نشره موقع Decrypt.
وأثار هذا الانتشار نقاشات واسعة حول مستقبل تقنيات الهوية الرقمية، خصوصاً مع قدرة النموذج على محاكاة الجسد بالكامل وليس الوجه فقط، وهو أمر قد يفتح الباب أمام
استخدامات ضارة
مثل التضليل أو انتحال الهوية بالتزييف العميق.يذكر أن الصين تعد السوق الأسرع في تبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي لصناعة الفيديو، وتشير التقديرات إلى أن استوديوهات Hengdian، المعروفة بـ “هوليوود الصين”، خفضت تكاليف الإنتاج بما يصل إلى 60% بفضل الاعتماد على هذه التقنيات.
وأشار تقرير صادر عن AI Films إلى أن تكلفة إنتاج دراما قصيرة كاملة باستخدام أدوات التوليد أصبحت تعادل تكلفة يوم تصوير واحد فقط في هوليوود.
هذا التحول شجّع شركات إعلامية وصنّاع محتوى على اعتماد منصة Kling Video ومثيلاتها
لإنتاج مقاطع احترافية
خلال فترات زمنية قصيرة وبميزانيات منخفضة، ما يعزز مكانة الذكاء الاصطناعي كأداة مركزية في مستقبل صناعة الفيديو.المصادر
kling motion control
China Daily
ظهرت المقالة Kling Video 2.6: نموذج صيني يشعل مواقع التواصل بفيديوهات فائقة الواقعية أولاً على بلوك تِك.
المصدر
مواضيع مشابهة
اخر المواضيع